Компания MWS AI, входящая в экосистему МТС Web Services, официально представила языковые модели третьего поколения — Cotype Pro 3 и Cotype Light 3, насчитывающие 27 миллиардов и 9 миллиардов параметров соответственно. Эти решения позиционируются как фундамент для построения корпоративных ИИ-агентов нового типа: программных систем, способных автономно выполнять многошаговые бизнес-задачи без постоянного вмешательства человека. Если предыдущие поколения моделей скорее демонстрировали потенциал, то Cotype Pro 3 и Cotype Light 3 претендуют на роль полноценного «цифрового персонала», готового к встраиванию в реальные производственные контуры.

Ключевое отличие новинок — их мультимодальная природа. Обе модели одновременно работают как с текстом, так и с изображениями, что критически важно для корпоративной среды, где информация редко бывает однородной: счета, сканы документов, скриншоты интерфейсов, таблицы и графики соседствуют с текстовыми отчётами и переписками. Однако главная интрига заключается не в размере параметров и не в поддержке форматов, а в принципиально ином подходе к оценке эффективности.

Для проверки агентских способностей MWS AI разработала собственный оценочный набор, включающий 178 бизнес-сценариев. Это не абстрактные тесты из академических датасетов, а прикладные задачи, в которых модель выступает в роли оператора клиентской поддержки, консультанта по тарифным планам, кадрового специалиста, аналитика по компаниям или инспектора налоговых рисков. Иными словами, ИИ-агентам предстояло прожить день из жизни реального сотрудника среднего предприятия — с его типичными запросами, нестандартными исключениями и необходимостью принимать решения в условиях неполной информации.

Результаты тестирования выглядят внушительно. Cotype Pro 3 выполнила 92,2% заданий против 80,5% у предыдущей версии, а Cotype Light 3 показала 88,6%. Но, пожалуй, ещё более значимый показатель — воспроизводимость, то есть способность модели стабильно выдавать тот же результат при многократном обращении к одной и той же задаче. У Cotype Pro 3 этот параметр достиг 79,1%, у Cotype Light 3 — 73,9%, тогда как у прошлого поколения он составлял лишь 62,5%. На первый взгляд, разница в процентах может показаться не критичной, но именно воспроизводимость превращает ИИ из экспериментальной игрушки в инструмент, которому можно доверить регламентные процессы.

Генеральный директор MWS AI Денис Филиппов справедливо отметил, что типичная проблема внедрения агентного ИИ заключается в разрыве между демонстрационными стендами и боевым продакшеном. «Модель отлично работает на демо, а в продакшене начинает вести себя непредсказуемо» — знакомая боль для многих компаний, уже попытавшихся интегрировать большие языковые модели в свои бизнес-процессы. Именно предсказуемость ответов определяет, можно ли строить на модели реальные корпоративные процессы, где ошибка или случайная вариативность могут стоить денег, времени или репутации. Cotype Pro 3 и Cotype Light 3, по заверению разработчиков, делают шаг в сторону той самой «инженерной надёжности», которой так не хватает современным генеративным нейросетям.

Внешние бенчмарки также подтверждают конкурентоспособность новинки. В независимом тесте MERA модель Cotype Pro 3 заняла третье место, уступив лишь системам, которые в несколько раз превосходят её по объёму параметров, — что само по себе говорит о высокой эффективности архитектурных решений. А в собственном тесте MWS AI Vision Bench, ориентированном на работу с русскоязычными корпоративными документами (более 800 изображений и 2500 заданий), Cotype Pro 3 показала точность 74%, превысив результаты ряда зарубежных моделей, включая те, что традиционно считаются отраслевыми лидерами. Это особенно важно, поскольку корпоративные документы в России часто имеют специфические форматы, штампы, печати и нестандартное расположение полей, с которыми универсальные западные решения справляются хуже.

С точки зрения эксплуатации Cotype Pro 3 и Cotype Light 3 предлагают максимальную гибкость. Их можно развернуть в закрытом контуре на инфраструктуре заказчика, в том числе под управлением российской операционной системы Astra Linux, что критично для компаний с высокими требованиями к информационной безопасности и импортозамещению. Предусмотрена возможность дообучения на корпоративных данных — без этого невозможно говорить о персонализированном ИИ-агенте, который знает внутренние регламенты, продуктовую номенклатуру и специфику бизнес-процессов конкретной организации.

Контекстное окно объёмом 262 000 токенов позволяет обеим моделям единовременно обрабатывать около 600 страниц текста — это значит, что ИИ-агент способен удерживать в памяти целые руководства пользователя, объёмные договоры, многолетнюю переписку или комплексные технические задания без необходимости дробления запроса и потери контекста. Для задач, требующих анализа длинных цепочек взаимосвязанных событий, это становится не просто удобством, а необходимостью.

Новинки доступны как самостоятельные решения, так и в составе платформы MWS AI Agents Platform, которая предоставляет среду для оркестрации агентов, мониторинга их действий и управления жизненным циклом ИИ-сотрудников. Такой подход позволяет компаниям не просто купить модель, а выстроить полноценную агентную инфраструктуру, масштабируемую от отдела продаж до всей корпорации. В условиях кадрового голода на многие специальности и одновременно растущих требований к скорости обработки информации, Cotype Pro 3 и Cotype Light 3 выглядят как прагматичный ответ на вызовы времени — не футуристичные «искусственные личности», а надёжные цифровые ассистенты, которые делают свою работу стабильно, предсказуемо и без лишнего шума.